Als Werkzeuge des WebMining sind erstens das Data Mining und zweitens das Web Usage Mining zu nennen. Mit Hilfe des Data Mining - auch Web Content Mining genannt - können in großen Datenbeständen, die meist aus Logfiles generiert werden, anhand von Suchalgorithmen und Filtern gezielt spezifische Inhalte gefunden werden. Wichtiger ist jedoch das Web Usage Mining, bei dem das Verhalten des Users im Mittelpunkt steht: Wie navigiert der User durch den Webauftritt? Welche Inhalte in dem Webauftritt bewegen welches Handeln? Anhand unterschiedlicher Algorithmen wird das Surfverhalten, die verbrachte Online-Zeit in dem Internetauftritt und die besuchten Webseiten gemessen, aus denen dann verschiedene Benutzergruppen abgeleitet werden können. Ein Vorteil bildet dabei das personalisierte WebMining: Dadurch, dass sich der Nutzer beim Aufruf der Webseite registrieren muss, können die Informationen aus seinem Nutzungsverhalten mit dessen demografischen Informationen in Zusammenhang gebracht werden, was zusätzliche Informationen über Benutzergruppe des Internetauftritts gibt.

Die gewonnenen Daten können dienen dabei zur Ausrichtung des Internetauftritts auf die Präferenzen der Kunden genutzt werden, es können aber auch weitere Analysen durchgeführt werden: Zu Zwecken der Marktanalyse können die gewonnenen Daten mit denen des Offline-Handels verglichen werden, um Zusammenhänge zwischen Online- und Offline-Handel festzustellen oder um Entwicklungen im Online-Handel externen Entwicklungen unterzuordnen. Des Weiteren dienen die Daten des WebMining zur Bewertung der Leistung des IT-Systems: Wird die derzeitige Servertechnologie und -leistung der derzeitigen Auslastung gerecht oder muss die Kapazität ggf. erweitert werden? Besondere Einsatzmöglichkeiten von WebMining ergeben sich bei der Bewertung des Erfolgs von Intranets: Welche Angebote im Intranet werden wie genutzt? Wie sind die Kommunikations- und Interaktionsmöglichkeiten des Intranets mit denen anderer genutzter Medien abgestimmt? Ist ggf. ein Missbrauch des Intranets festzustellen und wie könnte dieser behoben werden?

Es bleibt festzuhalten, dass WebMining für die Gestaltung eines erfolgreichen Internetauftritts eine zentrale Bedeutung hat, dafür müssen die gewonnenen Informationen in einem effektiven und effizienten Controlling-System ausgewertet werden und davon ausgehend Maßnahmen zur kontinuierlichen Anpassung der Webseite an die Präferenzen der Kunden gestaltet werden, die langfristig den Unternehmenserfolg steigern können.

(Quelle: Köhler, Susanne (Mindlab GmbH): "Darf´s noch ein bisschen mehr sein? - WebMining als Chance für eCRM", in: DIREKT - Das Magazin der SPSS GmbH Software, Nr. 1/2003, S.10-14)

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